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Wikipedia pierde terreno frente a la inteligencia artificial

Ni siquiera Wikipedia, la enciclopedia más grande del mundo, escapa al impacto de la inteligencia artificial. En 2025, la plataforma ha registrado una caída del 8% en sus visitas humanas, un fenómeno que preocupa a la Fundación Wikimedia, ya que gran parte del tráfico perdido proviene de la automatización y el uso masivo de chatbots.

Chatbots y resúmenes de IA, los nuevos intermediarios de la información

El cambio en los hábitos de consumo digital ha sido drástico. Los usuarios ya no necesitan hacer clic en enlaces para obtener respuestas: los resúmenes de IA de buscadores como Google o los chatbots conversacionales como ChatGPT y Gemini ofrecen información instantánea, reduciendo la necesidad de visitar sitios web como Wikipedia.

A esto se suma el comportamiento del público más joven, que cada vez busca más información en redes sociales o plataformas de video. Sin embargo, el factor más determinante ha sido el aumento del tráfico generado por bots, que simulan ser usuarios reales y complican la medición precisa de las visitas humanas.

La sofisticación de los bots pone en alerta a la Fundación Wikimedia

Según explicó Marshall Miller, director de producto de Wikimedia, el equipo detectó un comportamiento sospechoso en mayo de 2025. La mayor parte del tráfico “aparentemente humano” provenía de Brasil, pero tras una revisión se descubrió que correspondía a bots diseñados para evadir la detección.

“Después de actualizar nuestros sistemas de identificación, reclasificamos los datos entre marzo y agosto de 2025 y confirmamos que buena parte del aumento de tráfico era generado por bots”, explicó Miller.

Con los nuevos parámetros, la organización constató que desde abril las visitas reales habían disminuido un 8% interanual, situando el tráfico mensual por debajo de los 15 mil millones de visitas, una cifra que se mantenía estable desde 2021.

El papel contradictorio de la IA en la supervivencia de Wikipedia

Lo paradójico del fenómeno es que la mayoría de las herramientas de IA generativa —incluyendo las más populares— utilizan datos de Wikipedia para construir sus respuestas. En otras palabras, las mismas tecnologías que dependen del contenido de la enciclopedia están contribuyendo a su pérdida de tráfico directo.

Desde Wikimedia subrayan que este hecho demuestra la relevancia de los voluntarios que editan y mantienen la información actualizada, pero también advierten que una caída prolongada en las visitas podría afectar la participación y las donaciones que sostienen el proyecto.

La batalla por la visibilidad en la era de la IA

Las críticas hacia la inteligencia artificial en el ecosistema digital no son nuevas. Matthew Prince, CEO de Cloudflare, aseguró que los resúmenes de IA de Google estaban reduciendo drásticamente las visitas a páginas con contenido original. Google respondió alegando que los “clics de calidad” se habían incrementado, aunque estudios independientes parecen contradecirlo.

Un informe de Pew Research Center reveló que solo el 1% de los usuarios en Estados Unidos hace clic en los enlaces dentro de los resúmenes generados por IA. Además, apenas el 8% continúa su búsqueda en resultados tradicionales cuando hay un resumen automatizado presente.

¿Podrá Wikipedia adaptarse al nuevo paradigma digital?

El desafío que enfrenta Wikipedia es doble: mantener su relevancia como fuente confiable y encontrar formas de coexistir con los sistemas de inteligencia artificial que se alimentan de su contenido. Mientras las máquinas aprenden de sus textos, los humanos parecen cada vez menos propensos a visitarla directamente.

El futuro de la enciclopedia dependerá de su capacidad para reinventarse sin perder su esencia. Y aunque la IA pueda haberle restado tráfico, también representa una oportunidad para que Wikipedia evolucione como una herramienta educativa complementaria en la era de la automatización.

¿Crees que la inteligencia artificial terminará reemplazando a Wikipedia o puede ayudarla a renovarse? Comparte tu opinión y forma parte del debate sobre el futuro del conocimiento digital.