Twitter usará datos públicos para entrenar su IA
La red social X, anteriormente conocida como Twitter, ha actualizado su política de privacidad permitiendo el uso de contenido público de sus usuarios para entrenar sus modelos de inteligencia artificial (IA). La empresa, propiedad de Elon Musk, menciona en su sitio web que “podemos usar la información que recopilamos y la información pública disponible” con este propósito.
Esta semana, también se informó que Twitter ha modificado su política de privacidad para registrar datos biométricos de sus usuarios a partir del 29 de septiembre. Sin embargo, la plataforma aclaró que no utilizará la información sobre historial laboral y académico para alimentar sus modelos de IA.
Elon Musk afirmó en su perfil de Twitter que solo se utilizarán “datos públicos, no mensajes directos ni nada privado”. Twitter explica que suele emplear la información que recopila para “mejorar y personalizar” la experiencia del usuario.
Twitter y la Empresa de IA de Elon Musk
Elon Musk había expresado previamente su interés en utilizar información de Twitter para entrenar modelos de IA. La controversia surgió en abril cuando acusó a Microsoft de aprovechar “ilegalmente” los datos de Twitter con este fin. Posteriormente, en julio, Twitter presentó una demanda contra cuatro entidades desconocidas por la extracción de datos de la plataforma, solicitando una indemnización por más de 1 millón de dólares.
De manera paradójica, Musk había firmado una carta en marzo junto con más de mil expertos pidiendo una “pausa” en los avances de la IA debido a preocupaciones sobre su seguridad. Sin embargo, en julio, lanzó una nueva empresa centrada en el desarrollo de IA llamada xAI, con la misión de “comprender la verdadera naturaleza del universo”. La empresa declaró que colaborará estrechamente con X (Twitter), Tesla y otras empresas en la búsqueda de su objetivo.
Es importante destacar que Elon Musk previamente había estado involucrado en la creación de otra empresa de IA, OpenAI, en 2015. Sin embargo, se retiró del proyecto debido a diferencias con otros líderes del mismo.
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