I-JEPA: La Arquitectura Predictiva de Incrustación Conjunta de Imágenes
Meta ha presentado su última innovación: una inteligencia artificial con capacidad para completar imágenes utilizando el “sentido común”. A diferencia de otras herramientas, este modelo de IA, denominado Image Joint Embedding Predictive Architecture (I-JEPA), no se basa en la comparación de píxeles, sino en la comprensión de representaciones abstractas y conocimiento previo del mundo. Según Meta, esto permite una mayor precisión al completar imágenes incompletas en comparación con otras herramientas disponibles en el mercado.
Un Enfoque Revolucionario en el Aprendizaje de Máquinas
El científico jefe de IA de Meta, Yann LeCun, ha desarrollado un enfoque revolucionario en el aprendizaje de máquinas. A diferencia del método supervisado utilizado por sistemas como ChatGPT, que se basa en datos etiquetados, I-JEPA utiliza el aprendizaje autosupervisado. Esto significa que el modelo analiza directamente imágenes o sonidos sin la necesidad de etiquetas explícitas.
Meta ha demostrado cómo su IA, I-JEPA, puede completar imágenes de animales y paisajes utilizando su capacidad para comprender el contexto y reconocer de manera semántica las partes faltantes. Este avance se basa en la idea de que los humanos y los animales pueden aprender conocimientos previos sobre el mundo a través de la observación, lo que constituye lo que comúnmente se conoce como “sentido común”.
El objetivo de Meta es lograr que los modelos de IA tengan sentido común, lo que les permitiría comprender lo que es probable, posible e imposible. Esta comprensión más profunda de la realidad podría llevar a sistemas de IA más útiles, adaptativos y cercanos a la inteligencia humana.
Meta ha centrado recientemente su atención en los desarrollos de IA, presentando herramientas y modelos como AI Sandbox, LLaMa y SAM. Estos avances están destinados a ser probados y evaluados por la comunidad científica en primera instancia.
Continúa siguiendo los avances de Meta en el campo de la IA, donde buscan alcanzar el “sentido común” y revolucionar el potencial de la inteligencia artificial.
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